5月27日，《中国青年网络XI'AN》（记者李和歌曲卢）在记者遇到XI'An Jiotong大学的机械科学技术创新港口的年轻老师Li Xiang时，他以西方科学和技术创新的大学团队开发的智能操作和维护模型。 “如果成功构建了这个大型模型，它将被广泛用于许多类型的高端设备中。”这位医生90年代后的主管有信心这种大型模型将很快实施，并有望为主要国家设备的安全运营提供稳定的保证。目前，李Xiang及其团队开发的算法的智能操作和维护已成功应用于许多领域，例如航空航天，智能制造和运输，这是对操作和设备安全效率的重要忽视。在BAS的智能操作和维护领域生产线安装线中的IC设备李Xiang带领团队实现了高速补丁过程的智能多源处理，这可以准确地进行操作和维护。 “飞机上的微裂纹问题越早发现，越好。”为了回应微裂料监测飞机结构的长期恶化的问题，李Xiang及其团队基于对大数据驱动的算法的智能评论，开发了飞机恶化的恶化系统。系统可以在高噪声环境中明智地提取微裂纹断层的特性。在重要飞机的整个静态疲劳测试中，该技术已成功应用。但是，李徐认为：“人工智能在传统行业中的应用仍然很长。目前，他和他的团队正在挑战高速飞机结构的健康E Fusion Fusion。“机械工程。”小伙子。当面对科学科学方面的复杂问题时，很难完全克服单个学科的知识系统的困难，而且不可避免地有时候您做不到这一点。”。这是李小格在他的学年期间困扰的问题。作为他的“民族人才”一级，李Xiang在2019年的“智力”中建立了智力，在国立的智力中，这是一个智力的智力。行业学术研究，李Xiang对庞大的工业数据进行了削减，这促使他逐渐将他的研究方向从经典的力学转移到人工智能和机械工程的交汇处，李Xiang返回中国并加入了中国。 - 在中国末端的设备，他将自己分配给科学研究，认为他敢于进入科学研究的“无人类土地”，并继续挑战“新趋势”科学技术。他还希望指导学生探索更多的现场知识并继续改变。 Li Xiang分享了一项新兴的切割技术，用于团队所做的动态视觉振动。 “它在世界各地也是空白的，通常没有确定现成的经验。”经过许多实验并提出了可行的技术路线，团队仍然需要进行“反复试验”，并从许多Technicallush中选择最合适的解决方案，但仍然存在许多不确定性。 “这个过程非常困难，这很有意义。” Li Xiang认为，基本设备和高端设备的智能操作和维护与该国的基本战略需求有关，例如研究所入口处写的口号：”丢弃该国的设备并创造未来的智能。